人工智能“泛濫式”爆發(fā) 或?qū)⒂瓉懋a(chǎn)業(yè)發(fā)展泡沫期
點(diǎn)擊：3051 發(fā)布單位：友力智能 發(fā)布時(shí)間： 2024-12-27
人工智能的“支撐技術(shù)們”取得了發(fā)展和突破,，降低了人工智能的進(jìn)入門檻,。但這種“泛濫式”的爆發(fā)，放到整個(gè)信息技術(shù)歷史長河中來看,，并非壞事,。因?yàn)?，從另一個(gè)方面來講，它代表了一種技術(shù)的成熟,。而這種技術(shù)的成熟,，是一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必備條件。
2016年,，科技圈最火的三件事：AI,、VR和基因檢測(cè)。其中,，有著最悠久發(fā)展歷史的是AI——人工智能,。一般來說,，一個(gè)事物最火的時(shí)候，也就是它進(jìn)入泡沫期的時(shí)候,。
人工智能爆發(fā)背后的技術(shù)推動(dòng)力：GPU,、云計(jì)算、大數(shù)據(jù),、機(jī)器學(xué)習(xí)
就以人工智能為例,，據(jù)北京捷通華聲股份有限公司董事長張連毅介紹，2010年前,，中國從事人工智能技術(shù)及服務(wù)的企業(yè)不到20家,。但是2010年以后，人工智能企業(yè)便如雨后春筍般,，前仆后繼了,。據(jù)某細(xì)分領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)出具的統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示：2016年，中國的人工智能企業(yè)有709家,，美國有2095家,，英國有366家。
這些數(shù)據(jù)或許不盡準(zhǔn)確,，但是起碼說明時(shí)至2016年,，幾乎隨處都能”偶遇”人工智能企業(yè)，不管是做技術(shù)服務(wù)的,，還是做軟件應(yīng)用的,，還是做實(shí)體機(jī)器人的?？傊?，就是隨時(shí)隨地都能感受到人工智能“爆發(fā)”。尤其是2016年的機(jī)器人大會(huì)在天津成功舉辦后,，因?yàn)楦鹘珙I(lǐng)導(dǎo)人的蒞臨與關(guān)注,，又把人工智能推向了新高。
提及這背后的原因,，借用在人工智能領(lǐng)域有二十五六年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的張連毅的話：“應(yīng)該說是最近幾年,，幾個(gè)變量同時(shí)發(fā)生了。一是GPU服務(wù)器的出現(xiàn)及商用,；二是云計(jì)算的成熟,，三是大數(shù)據(jù)的商用。”“打個(gè)比方說,，就是GPU服務(wù)器和云計(jì)算讓我們有了一個(gè)好的灶臺(tái)和做菜工具,，大數(shù)據(jù)為我們提供了很好的材料，這讓我們炒一大鍋菜成為了可能,；與此同時(shí),，機(jī)器學(xué)習(xí)也趨向成熟了,。這讓我們不僅有了灶臺(tái)和材料，還有了易學(xué)簡(jiǎn)用的方法,。在這樣工具、材料和方案都具備的條件下,，人工智能技術(shù)獲得了史無前例的突破,，而其更大的意義在于，只要掌握了工具,、材料,、方法這三個(gè)要素，人工智能從此不再因神秘而高不可攀,，就變成了一個(gè)人人都有可能掌握的能力,。”
換句話說，就是人工智能的“支撐技術(shù)們”取得了發(fā)展和突破,，降低了人工智能的進(jìn)入門檻,。
人工智能爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)化意義：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有力推手
但是，這種“泛濫式”的爆發(fā),，放到整個(gè)信息技術(shù)歷史長河中來看,，并非壞事。因?yàn)?，從另一個(gè)方面來講,，它代表了一種技術(shù)的成熟。而這種技術(shù)的成熟,，是一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必備條件,。
首先，我們看一下人工智能的定義,。某百科上對(duì)它的釋義是：它是研究,、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),，并生產(chǎn)出一種新的，能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人,、語言識(shí)別、圖像識(shí)別,、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,。
這段很抽象很晦澀,，但是實(shí)際參與人工智能技術(shù)及服務(wù)的公司們，已經(jīng)把人工智能“肢解”的非常具體化了,。比如捷通華聲這家定位于人工智能技術(shù)服務(wù)的公司,，開發(fā)出了9項(xiàng)人工智能技術(shù)：語音合成、手寫識(shí)別,、語音識(shí)別,、圖像識(shí)別（OCR）、語義理解,、機(jī)器翻譯,、聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別,、指紋識(shí)別,。目的就是讓機(jī)器擁有“能說會(huì)聽、能寫會(huì)識(shí),，能思考會(huì)判斷”的能力,。
這種能力正是物聯(lián)網(wǎng)的終端所必須的。比如,，我們希望物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備與設(shè)備的交互,，設(shè)備與人的交互。比如冰箱會(huì)告訴我們現(xiàn)在還有幾只雪糕,；空調(diào)會(huì)告訴我們房間里現(xiàn)在溫度如何等等,。如果要實(shí)現(xiàn)這些，設(shè)備就必須具備“能聽能看,，能說會(huì)動(dòng),、能思考會(huì)判斷”。當(dāng)然,，會(huì)動(dòng)要按設(shè)備的應(yīng)用場(chǎng)景而分,。不過不排除未來有一天我們的桌子、椅子,、冰箱,、洗衣機(jī)都是能走會(huì)動(dòng)的，只要有需求,，比如洗衣機(jī)洗完衣服,，可以自己涼；桌子壞了,，自己修等（未來是一個(gè)讓人變得更懶的世界）,。
同時(shí)，從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)路線圖的層面上來看，其感知層,、傳輸層和數(shù)據(jù)處理層分別涉及到傳感技術(shù),、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)能夠從設(shè)想變成現(xiàn)實(shí)離不開這三大技術(shù)的進(jìn)步,。比如,，傳感器在小型化、低功耗和智能化方面的突破,；通信技術(shù)在低功耗廣域網(wǎng)方面取得的突破,；計(jì)算機(jī)技術(shù)在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能方面取得的突破等,。正是在這些技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)之上，物聯(lián)網(wǎng)才有了產(chǎn)業(yè)化的可能,。也就是說,，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這些要素缺一不可,。
所以,，兩三年前我們?cè)?jīng)探討過，未來的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)是否會(huì)以人工智能為基礎(chǔ),。今天看來,，這已是不爭(zhēng)的事實(shí)。